JavaShuo
欄目
標籤
Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking 論文筆記
時間 2020-12-25
欄目
HTML
简体版
原文
原文鏈接
0 摘要 我們提出了一種基於CNN的視覺跟蹤算法。算法從多個標註的videos中,來學習物體的共享的表示,協助進行跟蹤。 網絡的結構:shared layers + multiple branches of domain-specific layers 訓練的時候,利用一些video來共同訓練一個shared layers,每個video看做是一個單獨的 domain,單獨訓練一個domain-s
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking
2.
MDNet: Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking
3.
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs論文筆記
4.
論文閱讀:MDNet: Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking
5.
Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking CVPR 2016 閱讀筆記
6.
深度學習筆記(一):Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking
7.
ROLO:Spatially Supervised Recurrent Convolutional Neural Networks for Visual Object Tracking
8.
ICCV 2017 UCT:《UCT: Learning Unified Convolutional Networks forReal-time Visual Tracking》論文筆記
9.
【Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks】論文筆記
10.
ICCV 2017 CREST:《CREST: Convolutional Residual Learning for Visual Tracking》論文筆記
更多相關文章...
•
ASP.NET Razor - 標記
-
ASP.NET 教程
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文筆記
networks
convolutional
neural
tracking
learning
visual
論文
論文閱讀筆記
文筆
HTML
MyBatis教程
PHP教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Excel教程:排序-篩選-切片-插入表格
2.
ZigBee ProfileID,DeviceID,ClusterID
3.
二維碼背後不能不說的祕密Part1~
4.
基於迅爲i.MX6平臺 | 智能家居遠程監控系統
5.
【入門篇】ESP8266直連智能音箱(天貓精靈)控制智能燈
6.
MongoDB安裝問題
7.
【建議收藏】22個適合程序員多逛逛的網站
8.
【建議收藏】10個適合程序員逛的在線社區
9.
Attention-Based SeriesNet論文讀後感
10.
Flutter中ListView複用原理探索
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking
2.
MDNet: Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking
3.
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs論文筆記
4.
論文閱讀:MDNet: Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking
5.
Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking CVPR 2016 閱讀筆記
6.
深度學習筆記(一):Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking
7.
ROLO:Spatially Supervised Recurrent Convolutional Neural Networks for Visual Object Tracking
8.
ICCV 2017 UCT:《UCT: Learning Unified Convolutional Networks forReal-time Visual Tracking》論文筆記
9.
【Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks】論文筆記
10.
ICCV 2017 CREST:《CREST: Convolutional Residual Learning for Visual Tracking》論文筆記
>>更多相關文章<<