深度學習筆記（一）：Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking

一、目的    對於跟蹤問題來說，CNN應該是由視頻跟蹤的數據訓練得到的更爲合理。    但用跟蹤數據來訓練很難，因爲同一個object，在某個序列中是目標，在另外一個序列中可能就是背景，而且每個序列的目標存在相當大的差異，而且會經歷各種挑戰，比如遮擋、形變等等。    現有的很多訓練好的網絡主要針對的任務比如目標檢測、分類、分割等的網絡很大，因爲他們要分出很多類別的目標。    目前很多訓練好的

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