輕鬆玩轉 Scikit-Learn 系列 —— 線性迴歸及 ML 相關評價標準

線性迴歸可能是機器學習中最簡單、最基礎的算法了。但一定不要因爲它簡單就輕視它的存在，因爲它也是很多更高級機器學習算法的基礎，比如多項式迴歸、嶺迴歸、 LASSO 迴歸等。線性迴歸的核心歸結爲求解正規方程（由樣本特徵x所得預測值y'和實際值y差的平方和，對x求偏導並使其爲0所得的方程組），也就是利用最小二乘法求解方程係數。當x爲一個n維向量時，方程的物理意義也被擴展爲求解一個n維超平面前的係數。在介

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