ML：線性迴歸

什麼是線性迴歸？ 線性迴歸模型就是指因變量和自變量之間的關係是直線型的。類似於一元線性迴歸： 給定一組數據集, 它的線性組合函數爲 參考鏈接：線性迴歸預測法 什麼是損失函數？ 損失函數：衡量預測值與真實值之間的誤差。一般採用均方誤差 ,其中爲線性迴歸求解的值，爲實際值 整體的均方誤差爲 其中 什麼是優化函數？ 上面所說的線性函數以及損失函數，相對來說比較簡單，這類預測求解的稱爲解析解（analyt

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