softmax迴歸詳解

文章目錄 基本模型 損失函數 求解最優參數 基本模型 Softmax 迴歸是logistic迴歸是用的一般形式，它將logistic 激活函數推廣到C類(C是神經網絡模型的輸出),而不僅僅是兩類,是一種多分類器,如果C = 2,那麼Softmax實際上變回了 logistic 迴歸。 邏輯迴歸使用的是sigmoid函數，將 w x + b \mathbf wx+b wx+b 的值映射到(0, 1)

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