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softmax迴歸詳解
時間 2020-12-30
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文章目錄 基本模型 損失函數 求解最優參數 基本模型 Softmax 迴歸是logistic迴歸是用的一般形式,它將logistic 激活函數推廣到C類(C是神經網絡模型的輸出),而不僅僅是兩類,是一種多分類器,如果C = 2,那麼Softmax實際上變回了 logistic 迴歸。 邏輯迴歸使用的是sigmoid函數,將 w x + b \mathbf wx+b wx+b 的值映射到(0, 1)
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