#深度學習#數據集拆分&超參數

1.留出法： 1.1 將數據集分爲兩組——訓練集&測試集 1.2 利用訓練集訓練分類器，測試集測試分類器的性能，最後得到的準確率爲該分類器的性能指標 2.K折交叉驗證： 不重複的取數據集中的一分數據爲測試集，而剩餘部分--（K-1）分數據作爲訓練集的訓練方式 3.超參數 在學習進行之前需要人爲設置的參數即爲超參數；e.g.深度學習中的學習速率 3.1 網格搜索 找到使分類器取得最優表現的參數對和參

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