深度學習---超參數調試

超參數搜索的策略 　　 　　在深度學習中，超參數有很多，比如學習率α、使用momentum或Adam優化算法的參數（β1，β2，ε）、層數layers、不同層隱藏 單元數hidden units、學習率衰退、mini=batch的大小等。其中一些超參數比其他參數重要，其優先級可以分爲以下幾級，如圖，紅色 框最優先，橙色次之，紫色再次之，最後沒有框住的一般直接取經驗值。               

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