深度學習中的超參數

2019-02-09 22:14:46   超參數是我們在將學習算法應用於機器學習數據集之前需要設置的變量。 超參數的挑戰在於沒有可以在任何地方使用的最佳數值。最佳數值取決於每個任務和每個機器學習數據集。 超參數可分爲兩類： 優化器超參數， 特定於模型的超參數 1.優化器超參數 它們更多地與優化和培訓過程相關 1.1學習率： 良好的起點= 0.01 如果我們的學習率太小，則需要更長的時間（數百或數

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