目標檢測基礎知識：卷積、池化、填充、採樣、RPN、FPN

卷積 目的：如果直接把原圖像的全部信息輸入網絡中，那麼冗餘信息非常之多並且計算量會非常大，因此利用卷積可以減少冗餘信息並且提取必要的特徵。不同的卷積核可以提取不同的特徵。 原理：用卷積核在輸入圖像上滑動，對應像素點做運算。 卷積核 滑動運算 池化 目的：卷積操作會降低一定的信息冗餘，但是相鄰像素點的像素值信息會非常接近。池化操作就進一步解決了信息冗餘的問題，通過減小輸入的大小降低輸出值的數量，通常

>>阅读原文<<