目標檢測基礎知識：卷積、池化、填充、採樣、RPN、FPN

卷積 目的：若是直接把原圖像的所有信息輸入網絡中，那麼冗餘信息很是之多而且計算量會很是大，所以利用卷積能夠減小冗餘信息而且提取必要的特徵。不一樣的卷積核能夠提取不一樣的特徵。 原理：用卷積核在輸入圖像上滑動，對應像素點作運算。 卷積核 滑動運算 池化 目的：卷積操做會下降必定的信息冗餘，可是相鄰像素點的像素值信息會很是接近。池化操做就進一步解決了信息冗餘的問題，經過減少輸入的大小下降輸出值的數量，

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