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深度學習之深度生成模型
時間 2021-01-12
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深度生成模型可以分爲有監督與無監督,主要還是在於無監督地應用,用於在沒有目標類標籤信息的情況下捕捉觀測到或可見數據的高階相關性,可以通過從網絡中採樣來生成有效樣本,譬如受限玻爾茲曼機(Restricted Boltzmann Machine, RBM)、深度信念網絡(Deep Belief Network, DBN)、深度玻爾茲曼機(Deep Boltzmann Machine, DBM)和廣義除
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