機器學習-學習筆記（三）第三章 線性模型

線性模型試圖通過一個屬性的線性組合來得到一個預測值進行預測，即 或者可以寫成矩陣形式，即 其中和b通過學習得到，線性模型非常容易理解，他通過對所有屬性進行綜合考慮來進行預測，其中權值可以理解爲某個屬性的重要程度，例如在判斷蘋果是否成熟的問題上，表皮的顏色就是很重要的判斷依據，而相對來說蘋果的形狀可能沒有那麼重要，在模型中則反映在權值的大小上。線性模型也是許多複雜模型的基礎，理解線性模型有助於後續的

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