大話深度學習（五）優化神經網絡的方法

大話深度學習（五）優化神經網絡的方法 文章目錄 大話深度學習（五）優化神經網絡的方法 前言 梯度下降算法 隨機梯度下降算法 自適應學習率算法 1.AdaGrad 2.RMSProp 3.Adam 前言 一般的神經網絡的訓練過程大致分爲兩個階段： 第一階段：先通過前向傳播算法得到預測值，將預測值與真實值做比較，得到二者之間的差別 第二階段：通過反向傳播算法計算損失函數對每一個參數的梯度，再根據梯度和

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