深度學習神經網絡：改善與優化的方法

訓練集 驗證集 測試集 公認的比較好的比例是3：1：1，在數據量不是特別大的時候 當數據特別大的時候根據情況考慮 注意數據的分佈性問題 訓練集（train set） —— 用於模型擬合的數據樣本。 驗證集（development set）—— 是模型訓練過程中單獨留出的樣本集，它可以用於調整模型的超參數和用於對模型的能力進行初步評估。 測試集 —— 用來評估模最終模型的泛化能力。但不能作爲調參、選

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