機器學習算法學習三：K-means聚類

1、概念介紹java       K-means算法是硬聚類算法，是典型的局域原型的目標函數聚類方法的表明，它是數據點到原型的某種距離做爲優化的目標函數，利用函數求極值的方法獲得迭代運算的調整規則。K-means算法以歐式距離做爲類似度測度，它是求對應某一初始聚類中心向量V最有分類，使得評價指標J最小。算法採用偏差平方和準則函數做爲聚類準則函數。node       K-means算法是很典型的基

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