SVD奇異值分解學習總結

1.原理 SVD的基本公式：   U 和 V 我們都求出來了，現在就剩下奇異值矩陣 ∑沒有求出了。由於 ∑除了對角線上是奇異值其他位置都是0，那我們只需要求出每個奇異值 σ 就可以了。 我們注意到: 這樣我們可以求出我們的每個奇異值，進而求出奇異值矩陣 ∑ 。 上面還有一個問題沒有講，就是我們說 ATA的特徵向量組成的就是我們SVD中的 V矩陣，而AAT 的特徵向量組成的就是我們SVD中的 U  

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