k-均值聚類簡介

k-均值聚類：將訓練集分成k個靠近彼此的不同樣本聚類。因此我們可以認爲該算法提供了k-維的one-hot編碼向量h以表示輸入x。當x屬於聚類i時，有hi=1，h的其它項爲零。k-均值聚類提供的one-hot編碼也是一種稀疏表示，因爲每個輸入的表示中大部分元素爲零。one-hot編碼是稀疏表示的一個極端示例，丟失了很多分佈式表示的優點。one-hot編碼仍然有一些統計優點(自然地傳達了相同聚類中的樣

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