個人總結：從 決策樹 到 隨機森林

關於決策樹的一些可能需要了解的知識點，在個人總結：決策樹中有所涉獵。 談到隨機森林，就需要了解bagging，而談到bagging，就需要了解集成學習。 集成學習：構建並租個多個學習器來完成任務。獲得比單一學習器更優越的性能。 兩種選擇： 同質：比如都是決策樹個體學習器，都是神經網絡個體學習器。     同質也可分爲兩類： 個體學習器之間存在強依賴關係，一系列個體學習器串行生成，代表算法boost

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