決策樹與隨機森林

原文 一：概念   決策樹是一種非線性有監督分類模型，隨機森林是一種非線性有監督分類模型。線性分類模型比如說邏輯迴歸，可能會存在不可分問題，但是非線性分類就不存在。決策樹是機器學習中最接近人類思考問題的過程的一種算法，通過若干個節點，對特徵進行提問並分類（可以是二分類也可以使多分類），直至最後生成葉節點（也就是隻剩下一種屬性）。   決策樹是一種簡單但是廣泛使用的分類器。通過訓練數據構建決策樹，可

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