Linear Regression

本文代碼，見github： 一, 簡單線性迴歸原理 1.線性迴歸算法的優點。     解決迴歸問題；     思想簡單，容易實現；     許多強大的非線性模型的基礎；     結果具有很好的可解釋性；     蘊含機器學習中的很多重要的思想； 2.分類問題和迴歸問題的不同點（爲了可視化，我們以二維爲例） 分類問題（左圖），x,y均表示特徵 迴歸問題（右圖），x表示特徵，y表示標記（分類問題中標記

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