linear-regression

線性迴歸的基本要素   模型ŷ =x1w1+x2w2+bhtml 線性迴歸模型的參數：w1和w2是權重（weight），b是誤差（bias），且均爲標量算法 模型訓練（model training）：經過數據來尋找特定的模型參數值，使模型在數據上的偏差儘量小網絡 訓練數據集（training data set）或訓練集（training set）：收集一系列的真實數據函數 一棟房屋被稱爲一個樣本

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