震驚！吳恩達辭職是爲了完成這本機器學習的書

陸奇加入百度剛剛兩個月的時間，百度首席科學家吳恩達在近日宣佈辭職。

這一消息馬上引發軒然大波，對於吳恩達離職的緣由也衆說紛紜，有的觀點認爲：一山不容二虎，陸奇的加盟讓吳恩達不爽。也有人認爲：吳恩達被蘋果挖角。更有奇人認爲：吳恩達是要重返影壇，與周星馳再度攜手拍電影。不過，小編經過py交易獲得了驚人的內部消息：吳恩達的離職，源自他正在寫的一本關於機器學習的書。衆所周知，吳恩達是斯坦福大學計算機系的副教授，對於教育和研究有着極大的興趣和使命。吳恩達一直但願把本身的經驗分享給大衆，進而推進人工智能的發展。這本書的寫做從他在百度工做時就已經開始了，不過，百度的工做嚴重影響了這本書的寫做進度，吳恩達也因癡迷於寫做不能自拔而致使與robin關係的惡化，陸奇也逐漸對吳恩達心生不滿。在這樣的情形下，吳恩達毅然決然的從百度離職，以更好的專一於此書的寫做。

大多數時候，機器學習的問題都留有一些線索，告訴咱們哪些方案值得嘗試，哪些不值得。閱讀這些線索，將會爲你省下數個月甚至數年的時間。
——吳恩達

吳恩達給這本書起名 Machine Learning Yearning （機器學習的渴望）。每寫完一章節，他就會給訂閱郵件組的讀者發送初稿。

進入官網 www.mlyearning.org 便可免費訂閱郵件組，並下載目前已完成的前 12 章。

這本書的背後，是吳恩達多年的機器學習研究經驗，以及百度研究院（Baidu Research）在機器學習和深度學習領域長期積累下的數據和案例。(這些內容一度致使robin和吳的關係冷到冰點(>﹏<)。）

下面是吳恩達寫給這本書的讀者的一封信。

親愛的朋友：

你是如何規劃一我的工智能項目的？

人工智能、機器學習和深度學習正在改變各個行業。在剛開始搭建一個機器學習系統時候，你須要考慮各類問題：

是否須要收集更多的訓練數據？

是否須要採用端對端的深度學習技術？

當訓練集（training set）和測試集（test set）不匹配的時候，該如何處理？

過去，要學會定下這些「策略」，每每須要多年的在高校或公司裏的學徒經驗。我之因此寫這本書，就是但願幫助你快速地獲取這些技能，幫助你成爲更加優秀的人工智能系統行家。

這本書約 100 頁，包含不少章節。每一章節都由 1~2 頁可以輕鬆閱讀的文章組成。每完成一章節的初稿，我就會發送文章到郵件組裏，若是你也但願收到，請訂閱這份郵件組。

吳恩達（Andrew Ng）

小編在近日聯繫到了吳博士，並拿到了吳博士分享的下載地址，在這裏也分享給你們：
前12章：pan.baidu.com/s/1cMN91c
第13章：pan.baidu.com/s/1c2iid12

吳博士的心意我想你們都已經領會到了，咱們只有經過努力學習來報答他了。在寫完這篇稿子時，小編我已經讀完了1章。