神經網絡簡單實例，最通俗易懂講解

定義：BP是一種多層前饋神經網絡，主要特點信號向前傳遞，誤差反向傳播。在傳遞過程中，輸入信號從輸入層經隱含層，直至輸出層。每一層神經元的狀態隻影響下一層神經元的狀態。如果輸出層未達到期望輸出，則根據預測誤差調整權值和閾值，使網絡輸出不斷逼近預測輸出。 1 網絡初始化：確定輸入、隱含、輸出層神經元個數   2 輸入層 -->隱含層計算： 3 隱含層 --> 輸出層計算:    4 誤差計算： 5 權

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