通俗易懂的卷積神經網絡教程-第四講

大家好，我是小木，沒想到吧，我又回來了，哈哈哈哈哈哈哈。大家準備好，一秒鐘進入狀態，三分鐘學完課程吧。沒從頭讀到尾算我輸！ 昨天我們講完了正向傳播，正向傳播的過程還記得吧，首先我們把圖片作爲輸入變量，經過卷積、池化、卷積、池化、BP全連接，求出Y值，然後我們把Y值與標籤值相減求出誤差，以此類推把所有的圖片都這麼做，求各個Y值和誤差，最後我們把所有的誤差取平方後相加，再除以圖片的總數，求出均方差MS

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