通俗易懂的卷積神經網絡教程-第二講

先回憶第一講的內容   我們通過把圖片數字化，變成一個個的小點，再把小點點給拉成一行，變成自變量。然後我們把圖片中的數字作爲標籤，也就是因變量，我們設定一張圖片有10個因變量，這十個變量值是0或1的數字，如果是某位置x是1，那麼這個圖片中的數字就是x-1。   如果有6W張圖，我們會得到6W組這樣的變量，這樣的變量就是我們輸入到卷積神經網絡中的輸入變量。最後我們會得到一個自變量、標籤的表格： 表1

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