通俗易懂的卷積神經網絡教程-第六講

  第四講，第五講已經把反向傳播給講完了，但是我們反向傳播是要幹啥還記得吧？是要將卷積神經網絡的所有權值都給改變了，也就是說調整權值使得輸出變量Y與標籤接近。        那麼怎麼進行權值呢？在調節權值之前，我們先把正向和反向傳播的過程用圖片的形式複習一下：     我們最開始的正向傳播，隨機生成了6個濾波器，每個濾波器中有5*5=25個權值和一個偏置量。第二次我們隨機生成了12個濾波器，每個濾

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