偏度與峯度的正態性分佈判斷

 當咱們應用統計方法對數據進行分析時，會發現許多分析方法如T檢驗、方差分析、相關分析以及線性迴歸等等，都要求數據服從正態分佈或近似正態分佈，正態分佈在機器學習的重要性後期會講述。上一篇文章用Q-Q圖來驗證數據集是否符合正態分佈，本文首先介紹了偏度與峯度的定義，而後用偏度與峯度檢測數據集是否符合正態分佈，最後分析該檢測算法的適用條件以及SPSS的結果分析。算法 一、 偏度與峯度機器學習 （1） 偏度

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