利用卷積網絡來預測股票價格的變動

本文探討了CNNs的一個典型應用：利用卷積網絡來預測股票價格的變動，即利用卷積網絡來預測過去價格波動的時間序列，其目的是利用它們來買賣股票，以賺取利潤。 ▌1. 介紹 在較高的層次上，我們將訓練一個卷積神經網絡，將給定資產過去價格的時間序列數據圖像（在我們的案例中，是在紐約證交所交易的SPY合約）中。然後，我們將在接下來的幾分鐘內預測價格的走勢。如果CNN正確地預測價格走勢，我們可以在CNN說價格

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