用 LSTM 預測股票價格

今天我們將用 LSTM 來預測時間序列數據。代碼包括兩個版本，第一個是 TensorFlow 1，第二個是 Keras 的，二者有很多地方是差不多的，在 TensorFlow 中給出了很詳細的解釋，在 Keras 中會主要解釋區別之處。 時間序列是指由依賴於時間順序的離散值或連續值所組成的序列。對這類數據來說時間是一個很重要的特徵，我們在生活中處處可見這樣的數據，例如氣溫、心電圖、物價、每天的銷售

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