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pandas 缺省值 NaN 處理
時間 2021-01-09
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缺省值 NaN 處理 對於 DataFrame/Series 中的 NaN 一般採取的方式爲刪除對應的 列 / 行 或者 填充一個默認值。 方法 說明 dropna 根據標籤的值中是否存在缺失數據對軸標籤進行過濾(刪除),可以通過闕值的調節對缺失值的容忍度
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