pandas處理nan的數據

在處理缺失值的時候，總會遇到各種問題 1.構造dataframe； 1.刪除全部爲nan的行 2.刪除含有nan的行 3. 刪除全部爲nan的列 df.dropna(axis=1,how=‘all’) 刪除包含nan的列 df.dropna(axis=1,how=‘any’) # 4.刪除指定某一列有nan， 這樣即可定位到所在行的index，然後對該index進行drop操作即可 df[np.i

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