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Python Pandas缺省值(NaN)處理
時間 2021-01-09
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Python Pandas缺省值(NaN)處理 創建一個包含缺省值的Series對象和一個包含缺省值的DataFrame對象。 發現缺省值,返回布爾類型的掩碼數據 isnull() 發現非缺省值,返回布爾類型的掩碼數據 notnull() 與isnull()作用相反。 取出缺省值 dropna() DataFrame.dropna(axis = <0,1>, how = <'all','any'>
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