基於元學習處理小樣本問題

參考：當小樣本遇上機器學習 fewshot learning 基於元學習處理小樣本問題 元學習 通過大量的數據，現在的AI系統能從0開始學習一個複雜的技能。我們希望AI系統能獲得多種技能並能適應各種環境，但針對每種技能都從0開始訓練是無法承受的。因此，我們希望它能夠從之前的經驗快速地學習新的技能，而不是把新的任務孤立地考慮。這個方法，我們稱爲元學習（learning to learn,或meta 

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