書接上文——python實現感知分類器模型分類過程動態可視化

     上一篇博文中我們學習和迴歸了一下感知器分類模型，今天還是在上文的基礎上做了一點擴展，上文中的感知器分類一方面是分類的效果有時候不太好，另一方面是沒有實現分類過程的動態可視化，我們都知道感知器分類模型本質上就是在每一次迭代過程中進行權重動態調整的過程，今天我們基於這個出發點來實現每一輪迭代權重更新值得輸出與分類的結果的動態繪製，內容很簡單，具體如下： #!usr/bin/env pytho

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