EM算法在高斯混合模型中的應用

摘自《統計學習方法》 李航著 清華大學出版社 鏈接： EM介紹請點擊這裏 EM算法在高斯混合模型中的應用 EM算法的一個重要應用是高斯混合模型的參數估計。高斯混合模型應用廣泛，在許多情況下，EM算法是學習高斯混合模型的有效方法。想詳細理解單高斯模型和混合高斯模型請點擊這裏 高斯混合模型 定義 高斯混合模型是指具有如下形式的概率分佈模型： P(y|Θ)=∑Kk=1αϕ(y|Θk) 公式（1） ϕ(y

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