線性判別函數

線性判別函數 前言 前面幾章主要介紹了貝葉斯決策理論、概率密度估計（函數已知情形時，參數估計）以及非參數估計（密度函數未知），本章的主要任務是：假定用於分類的判別函數的參數形式已知，直接從樣本來估計判別函數的參數。其優點是不需要有關概率密度函數的確切的參數形式，因此，屬於無參數估計方法。 線性判別函數與決策面 廣義線性判別函數 感知準則函數

>>阅读原文<<