模式識別學習筆記（11）——線性判別函數

線性判別函數 1.1 用於分類的判別函數的參數形式已知，直接從樣本來估計判別函數的參數。 優勢：不需要有關概率密度函數的確切的參數形式。因此，屬於 無參數估計。 利用樣本直接設計分類器 1、方法分類： 線性判別函數、支持向量機、fisher線性判別函數 廣義線性判別函數、非線性判別函數、核學習機 2、基本思想： -步一：給定一個判別函數，且已知該函數的參數形式 -步二：採用樣本來訓練判別函數的參數

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