感知器和線性判別函數

一、 感知器（perceptron）       感知器（Perceptron）屬於判別模型（Discriminative model），從樣本中直接學習判別函數，所有類別的樣本放在一起學習。它是神經網絡和SVM的基礎。       感知器準則函數被定義爲        式中的 Y(a) 是被當前 a 錯分的樣本（即滿足 y ≤ 0 的全部 y ）構成的集合。也就是說，感知器算法是錯誤驅動（err

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