fisher線性判別

Fisher線性判別（Fisher Linear Discrimination，FLD），也稱線性判別式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)。FLD是基於樣本類別進行整體特徵提取的有效方法。它在使用PCA方法進行降維的基礎上考慮到訓練樣本的類間信息。FLD的基本原理就是找到一個最合適的投影軸,使各類樣本在該軸上投影之間的距離儘可能遠,而每一類內的樣本的投影儘可

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