斯坦福cs231n學習筆記（9）------神經網絡訓練細節（Batch Normalization）

神經網絡訓練細節系列筆記： 神經網絡訓練細節（激活函數） 神經網絡訓練細節（數據預處理、權重初始化） 神經網絡訓練細節（訓練過程，超參數優化） 這一篇介紹很NB的BN（Batch Normalization）： Batch Normalization是由Loffe和Szegedy在2015年提出的概念，主旨是在深度神經網絡訓練過程中使得每一層神經網絡的輸入保持相同分佈。Batch Normaliz

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