CS231N 筆記5_神經網絡訓練
權值初始化 2010年，Glorot等人提出了「Xavier初始化」，他們關注了神經元的方差表達式。具體目的大致爲使得每層輸出的方差儘量相等； Batch Normalization Batch Normalization, 批規範化，即在每次SGD時，通過mini-batch來對相應的activation做規範化操作，使得結果（輸出信號各個維度）的均值爲0，方差爲1。其本質是爲了解決反向
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