Spring Data Redis

時間  2019-11-12
標籤 spring data redis 欄目 Spring 简体版
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1.什麼是spring data redis?java

Spring-data-redis是spring你們族的一部分，提供了在srping應用中經過簡單的配置訪問redis服務，對reids底層開發包(Jedis,  JRedis, and RJC)進行了高度封裝，RedisTemplate提供了redis各類操做、異常處理及序列化，支持發佈訂閱，並對spring 3.1 cache進行了實現。web

spring-data-redis針對jedis提供了以下功能：
1）鏈接池自動管理，提供了一個高度封裝的「RedisTemplate」類
2）針對jedis客戶端中大量api進行了歸類封裝,將同一類型操做封裝爲operation接口redis

boundValueOps：string簡單K-V操做
boundSetOps：set類型數據操做
boundZSetOps：zset類型數據操做
boundHashOps：針對map類型的數據操做
boundListOps：針對list類型的數據操做

2.Spring Data Redis入門小Demospring

1)構建Maven工程SpringDataRedisDemo數據庫

2)引入Spring相關依賴、引入JUnit依賴、Jedis和SpringDataRedis依賴api

　　<dependencies>
        <!-- 緩存 -->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.8.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
            <version>1.7.2.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!-- Spring -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-beans</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-webmvc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-aspects</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-jms</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context-support</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-test</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies> 

3)在src/main/resources下建立properties文件夾，新建redis-config.properties文件spring-mvc

redis.host=127.0.0.1 
redis.port=6379 
redis.pass=1234 
redis.database=0 
redis.maxIdle=300 
redis.maxWait=3000 
redis.testOnBorrow=true

maxIdle ：最大空閒數緩存

maxWaitMillis:鏈接時的最大等待毫秒數mvc

testOnBorrow：在提取一個jedis實例時，是否提早進行驗證操做；若是爲true，則獲得的jedis實例均是可用的；app

4）在src/main/resources下建立spring文件夾 ，建立applicationContext-redis.xml

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
   xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
   xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd
        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

 <context:property-placeholder location="classpath*:properties/*.properties" />   
   <!-- redis 相關配置 --> 
   <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">  
     <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />   
     <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />  
     <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />  
   </bean>  
   <bean id="JedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" 
       p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}" p:pool-config-ref="poolConfig"/>  
   
   <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">  
     <property name="connectionFactory" ref="JedisConnectionFactory" />  
   </bean> 
</beans>

5）在測試目錄中新建一個包，包中新建一個類RedisTest，添加測試運行環境

package com.test;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

import java.util.List;
import java.util.Set;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class RedisTest {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    //這裏對redis進行操做  
}

6）string類型的操做

  @Test
    public void test1(){
        //string類型存值
        redisTemplate.boundValueOps("name").set("456615");
    }

    @Test
    public void test2(){
        //string類型取值
        String name = (String) redisTemplate.boundValueOps("name").get();
        System.out.println(name);
    }

    @Test
    public void test3(){
        //string類型刪除
        redisTemplate.delete("name");
    }

7）set類型操做

 @Test
    public void test4(){
        //set類型存值
      redisTemplate.boundSetOps("nameset").add("張三");
      redisTemplate.boundSetOps("nameset").add("張三2");
      redisTemplate.boundSetOps("nameset").add("張三3");
      redisTemplate.boundSetOps("nameset").add("張三4");
    }

    @Test
    public void test5(){
        //set類型取值
        Set nameset = redisTemplate.boundSetOps("nameset").members();
        System.out.println(nameset);
    }

    @Test
    public void test6(){
        //set類型刪除某一個值
        redisTemplate.boundSetOps("nameset").remove("張三2");
    }

    @Test
    public void test7(){
        //set類型所有刪除
        redisTemplate.delete("nameset");
    }

9）list類型的操做

 @Test
    public void test8(){
        //list存值
        redisTemplate.boundListOps("name1").leftPush("張三");
        redisTemplate.boundListOps("name1").leftPush("張三3");
        redisTemplate.boundListOps("name1").leftPush("張三2");
        redisTemplate.boundListOps("name1").leftPush("張三4");
    }

    @Test
    public void test9(){
        //list取值
        List name1 = redisTemplate.boundListOps("name1").range(0, 10);
        System.out.println(name1);
    }

    @Test
    public void test10(){
        //list取某一個值
        Object name1 = redisTemplate.boundListOps("name1").index(1);
        System.out.println(name1);
    }

    @Test
    public void test11(){
        //list移除
        redisTemplate.boundListOps("name1").remove(1,"張三2");
    }

10）Hash類型操做

 @Test
    public void test12(){
        //Hash類型存值
        redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("a", "唐僧");
        redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("b", "悟空");
        redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("c", "八戒");
        redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("d", "沙僧");
    }

    @Test
    public void test13(){
        //Hash類型取出全部的鍵
        Set namehash = redisTemplate.boundHashOps("namehash").keys();
        System.out.println(namehash);
    }

    @Test
    public void test14(){
        //Hash類型取出全部的值
        List namehash = redisTemplate.boundHashOps("namehash").values();
        System.out.println(namehash);
    }

    @Test
    public void test15(){
        //Hash類型根據key取值
        Object object = redisTemplate.boundHashOps("namehash").get("b");
        System.out.println(object);
    }

    @Test
    public void test16(){
        //Hash類型根據key刪除
        redisTemplate.boundHashOps("namehash").delete("c");
    }

3.項目的整合

用的比較多的就是把廣告存到緩存裏面去，首頁有大量的廣告圖片須要顯示，每次操做數據庫很浪費資源。

思路就是把圖片的分類id存到緩存中，頁面加載的時候就把這些圖片查詢出來。使用map的方式，key是緩存類型。

1）查詢操做：當進行查詢的時候，先去redis中查找有沒有這個id，若是有就從這裏取，若是沒有就從數據庫中取，取了以後返回給頁面，與此同時要放到redis中。

2）後臺增長圖片：把和其分組的id相關的緩存清空便可，由於查詢的時候會再次添加到緩存。

3）後臺更新圖片：若是沒有修改分組id，就把其分組的id相關的緩存清空便可；若是修改了分組id，就須要把它以前所在的分組的緩存清空，還要把修改後所在的分組的緩存清空，這樣數據才能同步。

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