Spring Data Redis

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第八章 · Java客戶端(下)

有關本章節源碼:https://github.com/yu-linfeng/redis5.x_tutorial/tree/master/code/spring-data-redisjava

Java客戶端(上)章節中咱們使用了redis的Java客戶端的第三方開源框架——Jedis,但目前Java應用已經被Spring(Spring Boot)統治了大半江山,就連一些數據鏈接操做的封裝Spring也不放過,這其中也不乏有redis的封裝——Spring Data Redis。關於Spring Data Redis的官方介紹:https://spring.io/projects/spring-data-redisgit

使用Spring Data Redis後,你會發現一切變得如此簡單,只須要配置文件便可作到開箱即用程序員

咱們經過IDEA中的Spring Initializer建立Spring Boot工程,並選擇Spring Data Redis,主要步驟入下圖所示:github

第一步,建立工程,選擇Spring Initializrredis

第二步,選擇SpringBoot的依賴NoSQL -> Spring Data Redisspring

建立好後,咱們經過ymal格式的配置文件application.yml配置相關配置項。api

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379

Spring Data Redis中操做redis的最關鍵的類是RedisTemplate,瞭解過Spring Data的朋友應該很熟悉~Template後綴,咱們在配置好application.yml後直接寫一個測試類體驗一下,什麼是開箱即用:緩存

package com.coderbuff.springdataredis;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

@SpringBootTest
public class SpringDataRedisApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    @Test
    void testDefaultRestTemplate() {
        redisTemplate.opsForValue().set("default_redis_template", "1");
    }
}

什麼是開箱即用,這就是開箱即用。咱們沒有再寫任何的類,只須要兩行配置便可使用。springboot

一般狀況下,咱們喜歡「封裝」,喜歡把redisTemplate.opsForValue().set這樣的操做封裝成工具類redisUtil.set,因此咱們封裝一下RedisTemplate,順帶熟悉它的API。

package com.coderbuff.springdataredis.util;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * redis操做工具類
 * @author okevin
 * @date 2020/2/18 14:34
 */
@Component
public class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;

    /**
     * 字符串類型寫入操做
     * @param key key值
     * @param value value值
     */
    public void set(String key, String value) {
        this.redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 可設置過時時間字符串類型寫入操做
     * @param key key值
     * @param value value值
     * @param expire 過時時間
     * @param timeUnit 過時時間單位
     */
    public void set(String key, String value, Long expire, TimeUnit timeUnit) {
        this.redisTemplate.opsForValue().set(key, value, expire, timeUnit);
    }

    /**
     * 字符串類型讀取操做
     * @param key key值
     * @return value值
     */
    public String get(String key) {
        return (String) this.redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

編寫測試類:

package com.coderbuff.springdataredis.util;

import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

/**
 * @author okevin
 * @date 2020/2/18 23:14
 */
@SpringBootTest
public class RedisUtilTests {

    @Autowired
    private RedisUtil redisUtil;

    @Test
    public void testSet() {
        redisUtil.set("redis_util", "1");
        Assertions.assertEquals("1", redisUtil.get("redis_util"));
    }
}

實際上,真正要把Spring Data Redis用好,還能夠作如下工做:

  • 把redis做爲Spring的緩存管理

注意本文使用的是SpringBoot2.x與SpringBoot1.x有必定的區別。

package com.coderbuff.springdataredis.config;

import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

/**
 * redis配置
 * @author okevin
 * @date 2020/2/18 14:20
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    /**
     * 使用redis做爲spring的緩存管理工具
     * 注意:springboot2.x與springboot1.x此處的區別較大
     * 在springboot1.x中,要使用redis的緩存管理工具爲如下代碼:
     *
     * public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
     *     RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
     *     return redisCacheManager;
     * }
     *
     * @param redisConnectionFactory redis鏈接工廠
     * @return redis緩存管理
     */
    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.create(redisConnectionFactory);
        return redisCacheManager;
    }
}
  • 儘管SpringBoot已經爲咱們構造好了RedisTemplate,但咱們可能仍是須要定製化注入RedisTemplate

咱們能夠定製RedisTemplate,例如序列化的方式等,固然這些都不是必須的:

package com.coderbuff.springdataredis.config;

import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

/**
 * redis配置
 * @author okevin
 * @date 2020/2/18 14:20
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    //省略上面的cacheManager注入

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);     //配置鏈接工廠

        /*使用Jackson序列化和反序列化key、value值,默認使用JDK的序列化方式
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);  //指定要序列化的域,ALL表示全部字段、以及set/get方法,ANY是都有包括修飾符private和public
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);   //指定序列化輸入的類型,NON_FINAL表示必須是非final修飾的類型
        jacksonSeial.setObjectMapper(om);

        //如下數據類型經過jackson序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(jacksonSeial);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
        */
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

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