線性迴歸、嶺迴歸、Lasso迴歸、邏輯迴歸的總結

對於全部的模型和算法，都有一個目標方程，比較理想的目標方程應該有兩部分構成：損失函數和正則項，一個用來衡量模型的擬合效果，一個用來儘量保證模型的簡單和穩定： html Obj(Θ)=L(Θ)+Ω(Θ)(2) (2) O b j ( Θ ) = L ( Θ ) + Ω ( Θ ) 損失函數： 平方損失函數(Square loss)： l(yi,ŷ i)=(yi−ŷ i)2 l ( y i , y

>>阅读原文<<