（十一）Support Vector Machine 理論 (支持向量機SVM 上)
背景： 最早期是由 Vladimir N. Vapnik 和 Alexey Ya. Chervonenkis 在1963年提出 目前的版本(soft margin)是由Corinna Cortes 和 Vapnik在1993年提出，並在1995年發表 深度學習（2012）出現之前，SVM被認爲機器學習中近十幾年來最成功，表現最好的算法 機器學習的一般框架： 獲取一個數據集作爲訓練集 => 從訓練集
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