支持向量機 Support Vector Machine （SVM）初步理解

文章目的：對支持向量機的內容有一個初步的瞭解。爲了弄懂其中的內容查閱了很多資料，所以裏面應該會有引用其他帖子的部分內容，如果原作者看到可以私信我，我會將您的帖子的地址付到下面。 簡介 支持向量機（support vector machines）是一種二分類模型，它的目的是尋找一個超平面來對樣本進行分割，分割的原則是間隔最大化，最終轉化爲一個凸二次規劃問題來求解。 SVM可分爲三種模型：線性可分支持

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