支持向量機--support vector machine
支持向量機 支持向量機（Support Vector Machine，SVM）是Corinna Cortes等於1995年首先提出，是一種監督學習方法，核心思想是找到一個超平面對數據進行分割。用到局部對偶理論、庫恩—塔克爾定理和核方法。 （1）局部對偶理論（Local Duality Theorem） 在條件爲等式的情況下，最小化目標函數，問題轉化爲最小化一個目標公式。公式如下： 利用拉格朗日乘子
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