RNN和全連接層

全連接層 （1）卷積網絡是將提取各個特徵 （2）將第一層的各個特徵經過全連接變成一個貓臉 （3）在通過全連接變成貓咪，最後通過Softmax進行判斷是貓 (4)將一個3x3x5的輸入，通過一個filter去卷積激活函數3x3x5x4096 可以輸出1x4096的形式。相乘，最後求和的出1x4096. (5)通過Filter去將貓的位置找出來。 （6）爲什麼要兩個全連接層，因爲單個全連接只能解決線性

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