全連接層的作用

全連接層（fully connected layers，FC） 在整個卷積神經網絡中起到「分類器」的作用。如果說卷積層、池化層和激活函數層等操作是將原始數據映射到隱層特徵空間的話，全連接層則起到將學到的「分佈式特徵表示」映射到樣本標記空間的作用。在實際使用中，全連接層可由卷積操作實現：對前層是全連接的全連接層可以轉化爲卷積核爲1x1的卷積；而前層是卷積層的全連接層可以轉化爲卷積核爲hxw的全局卷積

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