全連接層的介紹
將多次卷積和池化後的圖像展開進行全連接，如下圖所示。 全連接層需要把輸入拉成一個列項向量 比如你的輸入的feature map是2X2，那麼就需要把這個feature map 拉成4X1的列向量，如果你的feature map 的channels是3，也就是你的輸入是3X2X2，也就是相當於有了12個像素點，你就需要把feature map 拉成12X1的列向量，這時候，再乘
相關文章
- 1. 全連接層
- 2. Caffe 全連接層
- 3. 全連接網絡介紹（轉載）
- 4. 全連接層的作用
- 5. 全連接層、softmax的loss
- 6. 全連接層的實現
- 7. 連接池原理介紹+常用連接池介紹
- 8. 全連接層（Fully Connected Layer）
- 9. RNN和全連接層
- 10. 全連接層(Fully Connected Layer)
- 更多相關文章...
- • PHP 連接 MySQL - PHP教程
- • SQL 連接(JOIN) - SQL 教程
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 全連接層
- 2. Caffe 全連接層
- 3. 全連接網絡介紹（轉載）
- 4. 全連接層的作用
- 5. 全連接層、softmax的loss
- 6. 全連接層的實現
- 7. 連接池原理介紹+常用連接池介紹
- 8. 全連接層（Fully Connected Layer）
- 9. RNN和全連接層
- 10. 全連接層(Fully Connected Layer)